中国汽车产业凭借领先的智能化技术，将推动全球汽车产业变局。行业预测，2024年将是大模型上车元年。智能驾驶和智能座舱或将出现跨时代的升级。
（腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平）
2024年1月18日，腾讯产业合作伙伴大会上，腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平谈到，腾讯将继续以云和图为基础，为智能驾驶的研发落地和运营服务做好基础设施，同时以云化地图的服务模式助力高阶智能驾驶的突破和落地。
以“云+图”基础设施，助力智能座舱和智能驾驶研发和运营服务
截至目前，腾讯已经为100多家汽车科技企业和出行公司提供腾讯云和数字化服务。2023年，腾讯推出了业内第一朵“专云专用”的智能汽车云，并率先设立了上海和河北怀来汽车云“双专区”，助力奔驰、蔚来、博世等企业的自动驾驶研发和运营。
（腾讯智能汽车云专区）
腾讯与博世、文远知行等伙伴，联合开发博世高阶智能驾驶解决方案。基于腾讯云的数据存储、分布式训练平台和工具，大幅降低博世团队的数据接入和标注成本，提升研发效率。目前，腾讯汽车云规模已经达到40万核服务器，存储规模突破150PB。
在座舱方面，在众多生态伙伴的联合下，腾讯助力了50多个汽车品牌打造新一代智能座舱服务，累计落地超过1000万台车。例如，腾讯与银基科技联手，基于数字钥匙和微信生态，打造了代客泊车、充电、维保等服务，目前已经在广汽丰田等品牌车型上应用。
腾讯“我的车钥匙”数字钥匙产品
最近，腾讯助力元戎启行打造的行业首个“无图”高阶智驾量产方案也刚刚在美国CES期间发布，真正做到仅使用导航地图，实现在复杂城区的稳定运行。面向城市自动驾驶的大面积铺开，腾讯将以创新的“云化地图”的服务模式助力高阶智能驾驶的突破和落地。
大模型上车，智能化加速升级
随着AI大模型走向应用，出行产业将迎来新一轮智能化升级，大模型上车已经是汽车行业最热门的话题，大模型将驱动自动驾驶算法研发的加速，提升智能座舱的用户服务能力。
大模型的训练和使用依赖庞大的数据和算力，而通用大模型在准确率等指标上还达不到汽车行业的要求，在互联网科技企业发布的大模型基础上，汽车行业还需要结合自身需求和数据进行有针对性的训练和精调，打造出实用性高的智能服务。2024年，腾讯也将进一步加强AI大模型的建设，与汽车行业伙伴一起探索座舱大模型、智能驾驶训练大模型、智能客服大模型等应用落地。
同时，训练大模型所需要的数据量不仅异常庞大，还因智能网联汽车特殊的属性，车辆运行中采集到的感知数据、测绘数据、用户数据等都会受到国家特定的合规要求。在模型研发过程中，汽车企业既要关注敏感数据的保护与安全合规，也需要管理好大量的数据与标签，不断测试与迭代模型。目前行业还缺乏相应的数据合规评价机制体制。在这方面，腾讯也希望携手伙伴，助力车企构建出云原生、车联网及业务安全的完整防线，提供安全合规的云计算和数据服务，为新技术的研发落地保驾护航。
（腾讯智慧出行业务架构图）
海外市场成为中系车新舞台，新的生态模式正在形成
2023年我国汽车出口522.1万辆，同比增加57.4%。中国汽车产业凭借领先的智能化技术，在全球多个重点市场加速渗透，将推动全球汽车产业变局。
腾讯也希望发挥好覆盖全球的云基础设施能力，为中国车企出海提供安全合规的云底座和智能网联平台服务；同时与更多的生态伙伴联手，为海外市场打造本地化的应用服务生态，助力中国车企的全球化发展。
面对新的机遇，腾讯希望不断夯实云、图、AI等技术底座，持续做好汽车云基础设施，结合底座能力与行业具体的需求，联合合作伙伴打造更具竞争力和前瞻方向的行业方案，助力汽车企业造好车，卖好车，让用户用好车。
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